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【阿拉斯加】浴室無聲換氣扇 258小風地 (110V)




~★商品資訊★~省錢方法

蔽極式馬達

使用電源:110V 60Hz

出風口尺寸:4'

消耗電力:25W

安裝尺寸:210 X 210 X 170mm

重量:1.4kg

扇葉:10cm

特惠

最大排風量:85?m3/hr

最大靜壓:9mmAq

噪音值:32dBA

適用坪數:3~4坪




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下面附上一則新聞讓大家了解時事

工商時報【劉麗惠】

CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出,但工研院整合智慧視覺(IVS)、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」,在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能,不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導,美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導,將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量,呈現在全球市場。

工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出,配合服務型機器人市場快速成長的趨勢,近年來工研院不斷投入資源,這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人,就是工研院整合電光系統所、巨量資訊科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術,共同發展的產品。

它會現行機器人也做不到的事

吳志毅進一步表示,工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人,具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先,透過IVS,機器人可以線上精準校正機器手臂,並以深度視覺感測器及3D掃描技術,快速辨識西洋棋棋子與空間位置,一般應用於工廠的機器人,看起來好像具備辨識物品位置的能力,其實不然,由於這類機器人都是利用感測器指示位置,對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處,因此只能抓取固定位置的物品,但是工研院的IVS不同,它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識,凡是位於三度空間內的物品,就算隨便移動,也可以即時偵測然後進行抓取,讓機器人彷彿擁有人的雙眼。

手眼協調 親手下西洋棋

其次,利用人工智慧,智慧視覺系統機器人手眼更協調,動作更快速,吳志毅強調,目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸,就是整合上的問題,即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛,兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術,讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀,就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋,接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作,這讓機器人辨識西洋棋的速度,較現行其他機器人快了20倍。

另外,智慧視覺系統機器人的手指,是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果,它可以適應不同形狀與軟硬度的物體,並按照要抓取的東西,調整彎曲度與力道,然後穩固抓起,吳志毅表示,目前市面上的機器人手指頭,只能抓取固定物質的物品,應用較為單一,而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品,可

以應用的領域變得廣泛。

運用領域廣泛 潛力無窮

吳志毅指出,智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多,在工業領域,隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車(AGV)系統等都需要智慧視覺系統的協助,目前也已經廣泛應用於一些工業領域,至於在服務型機器人市場,未來尚有發展空間,尤其隨著老人照護需求增加,可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人,具備很大的市場潛力。

展望未來,吳志毅認為,工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線,進行清楚的規畫,最終的目標是要使智慧機器人與人類之間,達到更深的互動與連結。(本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長)

新賽季的第一場比賽,身為世界球王的墨瑞(Andy Murray)卻吃了閉門羹,在阿布達比表演賽意外敗給了比利時好手高芬(David Goffin),無緣挺進冠軍戰。

僅管賽前就已經知道即將封爵的消息,但這喜訊似乎沒為墨瑞帶來好運,先前對戰過5場比賽都沒輸給高芬的他,這次第一盤就被逼進搶7決勝局,最後以分數4比7丟掉首盤。

墨瑞在第二盤雖然曾一度取得3比2領先,無奈最後慘遭逆轉,再以4比6繳械;看來墨瑞想複製上賽季只輸9場比賽的好表現,得從踢到鐵板開始。

高芬首度來到中東比賽,前一場先收拾了法國名將松加(Jo-Wilfried Tsonga),四強戰又在56分鐘內爆冷解決掉當今球王,而他下一場比賽的非逛不可對手也不好惹,是傷癒復出的西班牙「蠻牛」納達爾(Rafael Nadal)。

納達爾受到手腕傷勢影響,上個賽季提前結束行程,世界排名也因此掉到第9,好在如期趕上新賽季,並前來尋求衛冕阿布達比表演賽。「蠻牛」第一場比賽就拍落捷克選手柏帝奇(Tomas Berdych),拿下自10月以來的第一場勝利,接著四強戰遭遇世界第3的加拿大重砲洛尼奇( Milos Raonic),納達爾力戰3盤,最終以6比1、3比6、6比3勝出,順利闖進最終決戰。

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